Este projeto foi desenvolvido como parte do Challenge de Data Science, com o objetivo de avaliar habilidades práticas em análise exploratória de dados, feature engineering e modelagem preditiva, utilizando dados reais do ENEM.Construir um modelo simples de Machine Learning capaz de prever a nota da redação (NU_NOTA_REDACAO) de um candidato, a partir de informações disponíveis no conjunto de dados.A abordagem adotada neste projeto foi de regressão, com o objetivo de prever a nota numérica da redação (variando de 0 a 1000).A avaliação do modelo foi realizada no conjunto de validação, utilizando métricas padrão de regressão:MAE (Mean Absolute Error): aproximadamente 93 pontos R²: aproximadamente 0,42

Plataforma de gerenciamento hospitalar baseada em microsserviços, responsável por agendamento de consultas, gestão de pacientes, clínicas, exames laboratoriais, diagnósticos e notificações por e-mail. A arquitetura utiliza Spring Cloud Gateway, Eureka Service Discovery, Observabilidade das aplicaçõe com Prometheus e Grafana,Keycloak para autenticação, RabbitMQ para mensageria e MySQL com bancos isolados por microsserviço.

Repositório com o conteúdo prático relacionado ao curso. Assuntos praticados: Microsserviços com Feign, Spring Cloud, Netflix Eureka, API Gateway, Circuit Breaker, Resilience4j, Config Server, LoadBalancer

CRUD full-stack com frontend em Vite, que consome uma API REST hospedada em EC2 e integra bancos de dados MongoDB (EC2) e MySQL (RDS). Além da lógica de cadastro, listagem, atualização e exclusão de dados, o sistema também utiliza buckets S3 para armazenamento de arquivos, com replicação entre ambientes de homologação e produção. Na parte de monitoramento e infraestrutura, conta com CloudWatch para logs e métricas em tempo real, além de Docker e pipeline de CI/CD no GitHub Actions, garantindo builds, testes e deploys automatizados.

Projeto acadêmico desenvolvido na FATEC Votorantim com base em SCRUM, voltado para a secretaria acadêmica.A aplicação segue a arquitetura MVC e expõe uma API RESTful (CRUD completo), permitindo também a geração de relatórios em PDF. Conta com login seguro via JWT, interface simples e responsiva, e foi projetada para alta disponibilidade e boa performance.

Sistema de gerenciamento de estoque da LDS Energia Solar, voltado para o controle e rastreio de painéis e inversores fotovoltaicos, com suporte a scanner de código de barras, cadastro técnico de componentes e funcionalidades práticas para uso no dia a dia da operação.

O TOEIC (Test of English for International Communication) é um exame internacional que avalia a proficiência em inglês voltada para o ambiente profissional e corporativo. OBS: 870/990 points

Curso voltado para noção geral da linguagem Infraestructure as Code (IaaC) Terraform. Noções de como arquitetar ambiente nuvem, este em específico com provedor AWS.

Curso intensivo voltado para prepararação a certificação AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02). Cobre os principais domínios exigidos pelo exame, como conceitos de nuvem, modelos de cobrança, serviços AWS essenciais, segurança e conformidade com foco em explicações diretas, exemplos práticos e questões de simulado para fixação

Badge digital concedida após a conclusão do curso introdutório Cloud Essentials no AWS Skill Builder. Ela comprova conhecimento fundamental sobre computação em nuvem, principais serviços da AWS, modelo de responsabilidade compartilhada e benefícios financeiros como CAPEX vs OPEX.

Credencial concedida a profissionais que demonstram conhecimento técnico sobre soluções AWS em contextos específicos (como vendas técnicas ou arquitetura básica). Ela valida a capacidade de posicionar serviços da AWS, entender casos de uso e explicar benefícios técnicos para clientes.

Fundamentos de computação em nuvem e do Amazon EC2, incluindo tipos de instâncias, configuração, armazenamento e segurança. Aprendi a lançar, gerenciar e configurar instâncias EC2 de acordo com diferentes necessidades de workload.

Construir aplicações rápidas, distribuídas e fáceis de manter é uma das habilidades mais procuradas no mercado de tecnologia hoje. Este curso foi criado para ajudar a dominar a construção de microsserviços modernos com Java, utilizando Spring Boot 3.5, Spring Cloud, Docker e Kubernetes.

Atuação em liderança, inovação e transformação digital, identificando oportunidades e projetando soluções com TI. Experiência em banco de dados, modelagem e qualidade da informação. Aplicação de metodologias de desenvolvimento de software e gestão de projetos, garantindo prazos, recursos e resultados.

Atuação no desenvolvimento seguro de software, analisando vulnerabilidades e aplicando boas práticas em banco de dados, back-end e front-end. Experiência em arquitetura da informação, design digital, web, mobile e desktop, garantindo qualidade, usabilidade e segurança. Capacidade de modelar processos de negócio e propor soluções de TI que aumentam a competitividade organizacional.

O GFT Start #7 Java é um bootcamp focado em desenvolvimento backend com Java, abordando desde os conceitos fundamentais de POO (Programação Orientada a Objetos) até práticas avançadas de desenvolvimento de APIs RESTful, manipulação de bancos de dados e integração de sistemas.

Bootcamp voltado para fundamentos de programação e resolução de problemas, abordando conceitos essenciais como variáveis, tipos de dados, estruturas de controle, laços, funções e algoritmos.

O curso ensina a criar aplicações de Visão Computacional na saúde usando Edge Impulse, incluindo Impulse Design, pré-processamento de imagens, extração de features e Transfer Learning. Também aborda avaliação de modelos com acurácia e matriz de confusão.

Aplicação de estruturas de dados para diferentes projetos e plataformas. Utilização de linguagens orientadas a objetos e raciocínio lógico na resolução de problemas. Emprego de padrões de projeto no desenvolvimento de aplicações.

Voltada para o desenvolvimento de sistemas interativos para Desktop, Web, Mobile e IoT. Durante o curso, tive contato com práticas de modelagem e implementação de bancos de dados, programação orientada a objetos com uso de padrões de projeto, além de técnicas de armazenamento e tratamento de dados estruturados e não estruturados.